Книги, похожие на «Андрей Викторович Литвиненко, Зависание компьютера. Способы устранения. Доступно всем»

В языке программирования Python есть несколько модулей, которые позволяют создавать компьютерную графику. Одним из простейших таких модулей является модуль turtle (черепашка), разработанный специально для обучения детей. Вызвав эту библиотеку, у вас открывается возможность пользоваться всеми ее командами, которые в справочном формате представлены ниже. Набор команд библиотеки turtle совместно с базовыми командами языка Python позволяет создавать разнообразные геометрические фигуры и анимации.

У вас появился компьютер, и вы очень хотите научиться на нем работать. Но вы – человек, который стремится разобраться не «по верхам», чтобы просто выполнять элементарные действия, вы хотите на самом деле освоить все преимущества этой умной машины, чтобы понять «суть», а потом легко управлять любыми новыми программами. Поэтому вам нужен не просто самоучитель, а очень подробный и понятный самоучитель, который поможет стать опытным пользователем. И такая книга перед вами!Вы найдете здесь то, что не написано ни в одной другой книге по обучению работе на компьютере! Вы начнете с элементарных действий – как включать и выключать компьютер, как запускать программы, как пользоваться мышкой, печатать текст. Далее вы освоите работу в разных программах, научитесь сами их «скачивать» и устанавливать, узнаете, как быстро найти информацию и совершать покупки в сети Интернет, бесплатно звонить по всему миру при помощи Skype, обмениваться с друзьями сообщениями и фото в социальных сетях.В этой книге – самая подробная информация, которая поможет вам разобраться в работе программ и стать уверенным пользователем! И при этом все понятно, разложено по полочкам, снабжено иллюстрациями и схемами. Эта книга будет полезна и ребенку, и пенсионеру.

Данная книга в основном посвящена четвёртому уровню моделирования мозга (создание комплексов, содержащих большое количество совместно работающих нейронных сетей различного назначения, которые оформляются в виде нейросетевых моделей, систем управления, нейроконструкций, гибридных нейронных сетей и т. д. вплоть до нейрокомпьютеров) и представляет интерес учащимся в магистратуре, аспирантам и лицам, углублённо специализирующимся на нейросетевых технологиях.