Meet your next favorite book
Впишите название книги, которая вам понравилась,
и выберите наиболее похожую на нее.

Книги, похожие на «Станислава Солнечная, Программирование для детей на С, С++. 1-я часть»

Александр Кириченко
Данная книга в основном посвящена четвёртому уровню моделирования мозга (создание комплексов, содержащих большое количество совместно работающих нейронных сетей различного назначения, которые оформляются в виде нейросетевых моделей, систем управления, нейроконструкций, гибридных нейронных сетей и т. д. вплоть до нейрокомпьютеров) и представляет интерес учащимся в магистратуре, аспирантам и лицам, углублённо специализирующимся на нейросетевых технологиях.
Сергей Соболенко
Эта книга подарит путешествие в увлекательный мир строковых данных, открывающий новые возможности для исследования искусственного интеллекта. В ней вы найдете множество примеров и иллюстраций, а кроме того, идей, до этого момента неопубликованных. Она будет полезна и интересна как новичку в теме программирования, так и искушенному читателю, интересующемуся наукой и технологиями.
Ян Даменцкий
Данная книга позволит освоить вам один из самых важных в настоящее время навыков — использование компьютера. Она не сделает из вас эксперта, однако поможет вам научиться выполнять самые важные действия с компьютером под Microsoft Windows 10 с полного нуля. Это совсем несложно и, прочитав эту книгу, вы сможете в этом убедиться.
Тимур Казанцев
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и даже построим собственную нейронную сеть, которая сможет предсказывать, что изображено на рисунке.Для желающих овладеть языком программирования Python, на котором решается большинство задач по машинному обучению, мы пройдем основы программирования на этом языке и научимся использовать его для построения моделей машинного и глубокого обучения.
Понравилось, что мы предложили?