Meet your next favorite book
Впишите название книги, которая вам понравилась,
и выберите наиболее похожую на нее.

Книги, похожие на «Нихиль Будума, Основы глубокого обучения»

Александр Кириченко
К настоящему времени пакет используется многими университетами для исследования и обучения. В то же время, в течение последних лет наблюдается повышение интереса к использованию его в промышленном производстве и технических управляющих приложениях.
Станислас Деан
Любознательность и способность учиться – дар эволюции человека. До сих пор ни одна из искусственных нейронных сетей не в состоянии воспроизвести самую элементарную информацию, которой владеет даже младенец. В этой книге французский нейробиолог Станислас Деан рассказывает, что в действительности скрывается за природной тягой людей к знаниям. Понимание ее особенностей, роли восприятия, ошибок, памяти и внимания в обучении – сила, которая позволит раскрыть наш потенциал в школе, на работе и в повседневной жизни.
Рэй Курцвейл
В своей книге «Эволюция разума» известный американский футуролог, технический директор Google раскрывает бесконечный потенциал возможностей в сфере обратного проектирования человеческого мозга. Самый известный прогноз автора: в 2045 году должна произойти технологическая сингулярность, момент, после которого спрогнозировать что-то будет почти невозможно, т. к. к тому времени искусственный интеллект станет настолько мощным, что мозг не сможет его понять. Технический прогресс человечества выйдет на новый уровень. «Эволюцию разума» невозможно пропустить всем тем, кто интересуется развитием искусственного интеллекта или просто будущим цивилизации.
Александр Кириченко
Нейрокомпьютинг предоставляет единую методологию решения задач, связанных с проявлением интеллекта через использование нейросетевых интеллектуальных моделей и создание нейросетевых технологий на основе использования нейронов, искусственных нейронных ансамблей (ИНА), нейросетей различного вида. Конструирование искусственных нейронных ансамблей в литературе раньше практически не освещалось. Книга представляет интерес для магистров, аспирантов и лиц, специализирующихся на нейросетевых технологиях.
Понравилось, что мы предложили?