Книги, похожие на «Евгений Шуремов, Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия»

Эта книга подарит путешествие в увлекательный мир строковых данных, открывающий новые возможности для исследования искусственного интеллекта. В ней вы найдете множество примеров и иллюстраций, а кроме того, идей, до этого момента неопубликованных. Она будет полезна и интересна как новичку в теме программирования, так и искушенному читателю, интересующемуся наукой и технологиями.

В монографии профессора МФТИ, МАДИ, д.т.н. Варламова О.О. и д.т.н. Санду Р.А. предложен оригинальный подход в области искусственного интеллекта по созданию миварных глобальных обучаемых активных логически рассуждающих эволюционных автоматических информационных систем. Это стало возможным благодаря реализации на практике двух инновационных российских фундаментальных технологий: 1) эволюционного накопления данных – миварное информационное пространство, и 2) активной логико-вычислительной обработки информации – миварные сети. Миварные технологии позволяют создать принципиально новые информационно-телекоммуникационные системы, информационные инфраструктуры, интеллектуальные системы и системы искусственного интеллекта. Миварный подход ничего не отвергает, а объединяет и обобщает на основе единой технологической платформы все лучшие мировые научные, технические и программные достижения для создания качественно новых интеллектуальных систем, например: активных мультипредметных экспертных систем реального времени, управляемых потоком данных. Приведены примеры практической реализации миварных экспертных систем. Для специалистов в области кибернетики, информатики, вычислительной математики, студентов и аспирантов вузов соответствующих специальностей. Может быть использована в качестве учебного пособия для вузов по дисциплинам: информатика, дискретная и высшая математика, современные информационные технологии, интеллектуальные системы и искусственный интеллект.

Искусственный интеллект — это система, позволяющая обрабатывать большой объем информации и находить решение многих задач. Благодаря своим широким возможностям ИИ используется почти во всех сферах человеческой деятельности. Однако прослеживать ход логических операций некоторых моделей, работающих по принципу «без учителя», иногда практически невозможно.