Meet your next favorite book
Впишите название книги, которая вам понравилась,
и выберите наиболее похожую на нее.

Книги, похожие на «Ангелина Витальевна Яковлева, Информационные системы в экономике. Шпаргалка»

Сергей Толкачев
В книге изложены методы построения динамических диалоговых интернет-приложений на основе нейронных лингвистических моделей. Описаны способы конструирования лингвистических нейронов и их применения для решения различных прикладных задач. В качестве приложения в книгу включены программы, позволяющие читателю самостоятельно экспериментировать с простейшими нейронными моделями.
Вадим Гребенников
Радиоразведка появилась вместе с радиосвязью в начале ХХ века, а компьютерная разведка — вместе с глобальной сетью Интернет в 1980-х годах. Книга рассказывает историю рождения и эволюции техники и методов американской радиоэлектронной разведки и контрразведки; разработки и создания системы глобального контроля «Эшелон» и программного обеспечения компьютерной разведки США; описывает успехи радиоразведки страны по перехвату информации. «Кто владеет информацией, тот владеет миром» (Натан Ротшильд)
Алекс Экслер
*НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН, РАСПРОСТРАНЕН И (ИЛИ) НАПРАВЛЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ ЭКСЛЕР АЛЕКСЕЕМ БОРИСОВИЧЕМ, ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА ЭКСЛЕР АЛЕКСЕЯ БОРИСОВИЧА.Забавные смешные рассказы на компьютерную и околокомпьютерную тематику от известного сетевого писателя Алекса Экслера.
Тимур Казанцев
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и даже построим собственную нейронную сеть, которая сможет предсказывать, что изображено на рисунке.Для желающих овладеть языком программирования Python, на котором решается большинство задач по машинному обучению, мы пройдем основы программирования на этом языке и научимся использовать его для построения моделей машинного и глубокого обучения.
Понравилось, что мы предложили?